Resumo

---

Enquadramento: A Escala de Quedas de Morse (MFS) é uma escala de avaliação do risco de queda, desenhada para adultos e amplamente utilizada no nosso país. A escala deve ser calibrada para cada contexto para que as estratégias de prevenção sejam dirigidas aos doentes que estão em maior risco.
Objetivo: Analisar o ponto de corte da escala que melhor discrimine as pessoas sem risco das com risco de queda quando internadas em contexto hospitalar.
Metodologia: Foi utilizada para definir o melhor ponto de corte a receiver operator curve (ROC). A validade preditiva da MFS foi avaliada através da sensibilidade e especificidade, do valor preditivo positivo e negativo, da área abaixo da curva (AUC) de ROC e ainda através do Índice de Youden.
Resultados: O ponto de corte 45 foi identificado como o melhor ponto de corte, no qual 78% dos participantes são identificados como verdadeiros positivos e 22% como falsos negativos e apresenta um OR de 3,8 (IC95%=2,17-6,51).
Conclusão: A MFS revela ser um bom instrumento para identificar doentes com alto risco de queda, em contexto hospitalar, particularmente em internamentos médico-cirúrgicos, de cuidados continuados e paliativos.

Palavras-chave

---

acidentes por quedas; controle do risco; serviços hospitalares.

Almeida, R. A., Abreu, C. C., & Mendes, A. M. (2010). Quedas em doentes hospitalizados: Contributos para uma prática baseada na prevenção. Revista de Enfermagem Referência, 3 (2), 163-172. doi:10.12707/RIII1016.
Chow, S. K., Lai, C. K., Wong, T. K., Suen, L. K., Kong, S. K., Chan, C. K. , & Wong, I. Y. (2007). Evaluation of the Morse Fall Scale: Applicability in Chinese hospital population. Internacional Journal of Nursing Studies, 44 (4), 556-565.
Eagle, D. J., Salama, S., Whitman, D., & Evans, L. A. (1999). Comparison of three instruments in predicting accidental falls in selected inpatients in a general teaching hospital. Journal of Gerontological Nursing, 25 (7), 40-45.
HHaines, T. P., Hill, K., Walshe, W., & Osborne, R. (2007). Design-related bias in hospital fall risk screening tool predictive accuracy evaluations: Systematic review and meta analysis. The Journals of Gerontology. Series A, Biological Sciences and Medical Sciences, 62 (6), 664-672. Retirado de http://hdl.handle.net/10536/DRO/DU:30019390.
Lamb, S. E., Jorstad-Stein, E. C., Hauer, K., & Becker, C. (2005). Prevention of falls network Europe (PROFANE) outcomes consensus group. Development of a common outcome dataset for fall injury prevention trials. Journal of the American Geriatrics Society, 53 (9), 1618-1622. doi:10.1111/j.1532-5415.2005.53455.x
Morse, J. (2006). The safety of safety research: The case of patient fall research. Canadian Journal of Nursing Research, 38 (2), 73-88.
Morse, J. (2009). Preventing patients falls: Establishing a fall intervention program (2ª ed.). New York, NY: Springer Publishing Company.
Morse, J. M., Morse, R. M., & Tylko, S. J. (1989). Development of a scale to identify the fall-prone patient. Canadian Journal on Aging, 8 (4), 366-377.
Oliver, D. (2007). Preventing falls and fall injuries in hospitals: A major risk management challenge. Clinical Risk, 13 (5), 173-178. doi:10.1258/135626207781572693
Oliver, D. (2008). “Acopia” and “social admission” are not diagnoses: Why older people deserve better. Journal of the Royal Society of Medicine, 101 (4), 168-174. doi:10.1258/jrsm.2008.080017
Oliver, D., Daly, F., Martin, F., & McMurdo, M. (2004). Risk factors and risk assessment tools for falls in hospital in-patients: A systematic review. Age and Ageing, 33 (2), 122-130. doi:10.1093/ageing/afh017
Oliver, D., Healey, F., & Haines, T. P. (2010). Preventing falls and fall-related injuries in hospitals. In L. Z. Rubenstein & D. A. Ganz, Clinics in geriatric medicine (Vol. 26, pp. 645-692). London, England: Elsevier.
Ordem dos Enfermeiros. (2004). Competências do enfermeiro de cuidados gerais. Lisboa, Portugal: Condelho de Enfermagem.
Perell, K. L., Nelson, A., Goldman, R. L., Prieto-Lewis, N., & Rubenstein, L. Z. (2001). Fall risk assessment measures: An analytic review. Journal of Gerontology, 56 (12), 761-766. doi:10.1093/gerona/56.12.M761
Pina, S. M., Saraiva, D., Vaz, I., Ramalhinho, J., Ferreira, L., & Batista, P. (2010). Quedas em meio hospitalar. Revista da Ordem dos Enfermeiros, 36, 27-29.
Schisterman, E. F., Perkins, N. J., Liu, A., & Bondell, H. (2005). Optimal cut-point and its corresponding Youden Index to discriminate individuals using pooled blood samples. Epidemiology, 16 (1), 73-81. doi:10.1097/01.ede.0000147512.81966.ba
Schwendimann, R., De Geest, S., & Milisen, K. (2006). Evaluation of the Morse Fall Scale in hospitalized patients. Age and Ageing, 35 (3), 311-313. doi:10.1093/ageing/afj066
Soares, M. E., & Almeida, M. R. (2008). Acidentes com macas e camas em estabelecimentos hospitalares, envolvendo a queda de doentes (Relatório n.º 319/08) . Lisboa, Portugal: Inspecção Geral das Actividades em Saúde.
Stone, C. A., Lawlor, P. G., Savva, G. M., Bennett, K., & Kenney, R. A. (2012). Prospective study of falls and risk factors for falls in adults with advanced cancer. Journal of Clinical Oncology, 30 (17), 2128-2133. doi:10.1200/JCO.2011.40.7791